Agentic GRC: Neudefinition von Rollen im Zeitalter der KI
Der Aufstieg von agentic AI im Bereich Governance, Risk, and Compliance (GRC) führt zu einem grundlegenden Wandel in den Rollen von GRC-Experten. Während KI-Agenten Aufgaben wie die Beweiserhebung und Auditzyklen automatisieren, bietet dieser Übergang für Praktiker die Möglichkeit, sich auf strategisches Risikomanagement und fundierte Entscheidungsfindung zu konzentrieren.

*Von Yair Kuznitsov, Co-Founder & CEO, **Anecdotes***
Viele GRC-Teams in Unternehmen erkennen das Potenzial von agentic AI und verstehen ihre Fähigkeit, Arbeitsabläufe zu beschleunigen und sogar vollständig zu ersetzen. Dennoch bleibt oft eine Zurückhaltung, diesen Wandel vollständig anzunehmen.
Diese Bedenken rühren oft von Sorgen um Identität und Wert her. GRC-Praktiker, die ihre Expertise auf operativer Kompetenz aufgebaut haben, stellen ihre Rolle in einer Landschaft in Frage, in der KI viele ihrer traditionellen Aufgaben übernimmt.
## Die operative Expertise
GRC-Experten haben sich traditionell durch operative Aufgaben ausgezeichnet: Beweise sammeln, Audits verwalten und Compliance-Programme unter Druck aufrechterhalten. Diese über Jahre entwickelte Kompetenz ist hoch geschätzt.
Agentic GRC stellt dieses Modell jedoch in Frage. KI-Agenten können die Beweiserhebung automatisieren und Auditzyklen verwalten, was die Frage aufwirft, worauf sich GRC-Experten stattdessen konzentrieren sollten.
## Die Verlagerung des Schwerpunkts
GRC wurde ursprünglich entwickelt, um Organisationen beim Verständnis und Management von Risiken zu unterstützen. Operative Belastungen beanspruchten jedoch oft die Zeit der Praktiker und behinderten ihre Fähigkeit, sich auf die strategische Risikobewertung zu konzentrieren.
Agentic GRC bietet eine Lösung, indem es Routineaufgaben automatisiert und Fachleuten Freiräume für höherrangige Verantwortlichkeiten schafft.
## Fähigkeiten von Agenten
Agentic GRC ersetzt Arbeitsabläufe, anstatt sie nur zu beschleunigen. Beweise werden kontinuierlich aus integrierten Systemen abgerufen, Kontrollen werden in Echtzeit überwacht und Abhilfemaßnahmen werden automatisch verwaltet.
Agenten benötigen jedoch menschliche Anleitung. Die Definition der Risikobereitschaft, die Bestimmung von Abhilfestrategien und die Sicherstellung der Qualität von Ergebnissen erfordern menschlichen Einblick und Datenkontext.
Das agentic GRC-Modell von **Anecdotes** basiert auf diesem Konzept. Agenten übernehmen den operativen Betrieb auf der Grundlage einer robusten Datenbasis und der vom GRC-Team definierten Logik.
Durch die Automatisierung von Beweisketten, Kontrolltests und der Auditvorbereitung ermöglicht agentic GRC den Praktikern, sich auf strategische Aktivitäten zu konzentrieren. Dieser Wandel kann herausfordernd sein, stellt aber eine Chance für GRC-Experten dar, ihre Expertise und ihr Urteilsvermögen einzusetzen.
Praktiker können sich auf die Festlegung der Risikobereitschaft, die Bewertung von Kontrollen, die Identifizierung realer Probleme und die Übersetzung von Geschäftskontexten in Compliance-Logik konzentrieren.
Organisationen, die diesen Wandel annehmen, werden einen Wettbewerbsvorteil erzielen, indem sie ihre GRC-Teams befähigen, sich auf strategisches Risikomanagement und Führung zu konzentrieren.
## Bedenken ansprechen
Die Zurückhaltung bei der Einführung von agentic GRC rührt oft von der Angst her, die Operationen zu verlieren, die zu einer beruflichen Identität geworden sind. Dieser Wandel ermöglicht es den Praktikern jedoch, zum Kernzweck von GRC zurückzukehren: dem strategischen Risikomanagement.
Dieser Übergang stellt eine Rückkehr zur beabsichtigten Rolle von GRC dar und ermöglicht es Fachleuten, sich auf das zu konzentrieren, was wirklich wichtig ist.
**Erfahren Sie mehr über agentic GRC mit Anecdotes unter [anecdotes.ai](https://www.anecdotes.ai/?utm_source=bleeping-computer&utm_medium=article&utm_campaign=agentic-grc&utm_content=article&utm_term=awareness)**
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