Die **Electronic Frontier Foundation (EFF)** hat ihre Bedenken hinsichtlich des Einsatzes von künstlicher Intelligenz bei Entscheidungen im Gesundheitswesen verschärft und eine Klage nach dem Freedom of Information Act (FOIA) gegen die **Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS)** eingereicht. Die Klage zielt darauf ab, Details über das **WISeR** (Wasteful and Inappropriate Service Reduction)-Programm aufzudecken, eine Multi-State-Initiative, die KI zur Bewertung von Anträgen auf medizinische Versorgung im Rahmen von Medicare einsetzt. ### Bedenken hinsichtlich algorithmischer Voreingenommenheit und Transparenz „Einem Algorithmus die Entscheidung über Behandlungen zu übertragen, kann zu ungerechtfertigten – und sogar diskriminierenden – Verzögerungen oder Ablehnungen notwendiger medizinischer Versorgung führen“, erklärte Kit Walsh, Direktorin für KI- und Access-to-Knowledge-Rechtsprojekte bei der EFF. Die EFF betont die dringende Notwendigkeit von Transparenz und verweist auf Bedenken hinsichtlich potenzieller algorithmischer Voreingenommenheit, Datenschutzverletzungen und ungerechtfertigter Ablehnungen von Behandlungen. ### Details und Kritik am WISeR-Programm Das **WISeR**-Programm, das letztes Jahr von **CMS**-Administrator Dr. Mehmet Oz angekündigt wurde, nutzt KI zur Bewertung von Anträgen auf vorherige Genehmigung von Medicare-Begünstigten. Die vorherige Genehmigung, die im ursprünglichen Medicare zuvor unüblich war, verlangt von den Gesundheitsdienstleistern, dass sie vor der Erbringung bestimmter Behandlungen oder Dienstleistungen zur Kostenübernahme eine Vorauszustimmung des Krankenversicherers des Patienten einholen. Details zu den in **WISeR** verwendeten KI-Algorithmen, einschließlich ihrer Trainingsdaten und Schutzmaßnahmen gegen systemische Fehler, bleiben jedoch spärlich. Gesundheitsexperten, Anbieter und Gesetzgeber haben Bedenken geäußert, dass **WISeR** Patienten schaden könnte, wenn es ohne angemessene Schutzmaßnahmen implementiert wird. Trotz dieser Kritik wurde **WISeR** im Januar in sechs Bundesstaaten gestartet und könnte bis zu 6,4 Millionen Medicare-Begünstigte betreffen. ### Anreize und gemeldete Probleme Das **WISeR**-Programm incentiviert vertragsgebundene Unternehmen, vorherige Genehmigungen abzulehnen, indem es Anbieter auf der Grundlage des Volumens der von ihnen abgelehnten Gesundheitsdienstleistungen vergütet, mit potenziellen Einnahmen von bis zu 20 Prozent der damit verbundenen Einsparungen. Kurz nach der Einführung von **WISeR** gab es Berichte über Verzögerungen bei der Genehmigung von Behandlungen, Kommunikationslücken und administrativen Belastungen. ### EFFs FOIA-Anfrage und Klage Anfang dieses Jahres reichte die **EFF** eine FOIA-Anfrage bei **CMS** ein, in der sie Vereinbarungen mit Softwareanbietern, die an **WISeR** beteiligt sind, Aufzeichnungen über Genauigkeit, Voreingenommenheit oder Halluzinationstests der Anbietertechnologie sowie Aufzeichnungen über Audits, Überwachung oder Evaluierung von **WISeR** und beteiligten Anbietern anforderte. Bisher hat **CMS** diese Unterlagen nicht vorgelegt, was die **EFF** dazu veranlasste, die Klage einzureichen und deren sofortige Bearbeitung und Veröffentlichung zu fordern. „Die Öffentlichkeit hat ein Recht darauf, mehr über die Algorithmen zu erfahren, die Entscheidungen über ihre Gesundheitsversorgung steuern“, sagte Tori Noble, Staff Attorney bei der EFF. „Ohne größere Transparenz werden Patienten, Anbieter und politische Entscheidungsträger weiterhin im Dunkeln tappen.“ *Die EFF dankt der Juelsgaard Intellectual Property & Innovation Clinic der Stanford Law School für ihre Hilfe bei der Vorbereitung dieser Klage.* **Für die Klageschrift:** [https://www.eff.org/document/complaint-eff-v-cms-medicare-wiser-foia](https://www.eff.org/document/complaint-eff-v-cms-medicare-wiser-foia)