Fast16: Malware vor Stuxnet mit Verbindungen zu Cyber-Spannungen zwischen den USA und Iran
Forscher haben **Fast16** analysiert, eine hochentwickelte Malware, die vermutlich staatlich gesponsert und potenziell US-amerikanischen Ursprungs ist. Fast16 wurde Jahre vor **Stuxnet** gegen den Iran eingesetzt und manipuliert subtil Berechnungsprozesse in Softwareanwendungen, die hochpräzise mathematische Berechnungen durchführen.
## Fast16: Ein Vorläufer von Stuxnet?
Jüngste Analysen haben Details über **Fast16** enthüllt, einen Malware-Stamm, der dem berüchtigten **Stuxnet**-Wurm vorausging. Diese Entdeckung wirft Licht auf die frühen Phasen der Cyberkriegsführung und die eskalierenden Spannungen zwischen den USA und dem Iran.
Berichten zufolge wurde **Fast16** für eine besonders heimtückische Form der Sabotage entwickelt:
> „…die Fast16-Malware wurde entwickelt, um die subtilste Form der Sabotage durchzuführen, die jemals in einem im Einsatz befindlichen Malware-Tool gesehen wurde: Durch automatische Verbreitung über Netzwerke und anschließende lautlose Manipulation von Berechnungsprozessen in bestimmten Softwareanwendungen, die hochpräzise mathematische Berechnungen durchführen und physikalische Phänomene simulieren, kann Fast16 die Ergebnisse dieser Programme verändern, um Ausfälle zu verursachen, die von fehlerhaften Forschungsergebnissen bis hin zu katastrophalen Schäden an realer Ausrüstung reichen.“
Diese Manipulation von Berechnungsprozessen könnte zu einer Reihe von Ausfällen führen, von fehlerhaften Forschungsergebnissen bis hin zu erheblichen Schäden an physischer Infrastruktur.
Der [SecurityWeek Artikel](https://www.securityweek.com/pre-stuxnet-sabotage-malware-fast16-linked-to-us-iran-cyber-tensions/) liefert zusätzliche Details zu den Fähigkeiten der Malware und ihrer potenziellen Verbindung zu Cyberkonflikten zwischen den USA und dem Iran.
Weitere detaillierte Analysen finden Sie im [Wired Artikel](https://www.wired.com/story/fast16-malware-stuxnet-precursor-iran-nuclear-attack/?_sp=72d58355-e351-43ad-ba73-bc2b546a30a0.1777128353268).