**Google** berichtet von einem signifikanten Anstieg der Nutzung seiner **Gemini** KI-Modelle zur Erkennung und Blockierung schädlicher Anzeigen, da Angreifer ihre Taktiken verfeinern, um herkömmliche Erkennungsmethoden zu umgehen. Die Bemühungen des Unternehmens führten im Jahr 2025 zur Blockierung oder Entfernung von 8,3 Milliarden Anzeigen und zur Sperrung von 24,9 Millionen Werbekonten, darunter erstaunliche 602 Millionen Anzeigen, die mit Betrug in Verbindung gebracht wurden.  **Malvertising: Eine anhaltende Bedrohung** Malvertising bleibt ein langjähriges Problem im Werbenetzwerk von **Google**. Angreifer kaufen Anzeigen, die legitime Marken und Dienste nachahmen, um malware zu verbreiten, Kryptowährungen zu stehlen oder Benutzer zu Phishing-Websites umzuleiten. Diese Kampagnen verwenden oft Cloaking-Techniken und URL-Weiterleitungen, um vertrauenswürdig zu erscheinen, und geben sich manchmal sogar als eigene Domains von **Google** oder legitime Software-Download-Seiten aus. Aktuelle Beispiele, die von BleepingComputer aufgedeckt wurden, umfassen: * Gefälschte Anmeldeseiten, die darauf ausgelegt sind, **Google Ads**-Konten zu stehlen. * Verteilung von trojanisierter Software über Anzeigen, die Tools wie **Google Authenticator** und **Homebrew** nachahmen. * Anzeigen für Websites, die sich als Kryptowährungsplattformen ausgeben und die Wallets der Besucher leeren.  _Quelle: Malwarebytes_ **KI gegen KI: Die Rolle von Gemini in der Anzeigensicherheit** **Google** berichtet, dass Cyberkriminelle jetzt generative KI nutzen, um ausgefeiltere und groß angelegte bösartige Werbekampagnen zu erstellen. "Bösartige Akteure nutzen generative KI, um täuschende Anzeigen in großem Umfang zu erstellen, und **Gemini** hilft uns, diese in Echtzeit zu erkennen und zu blockieren. Bis Ende letzten Jahres wurde die Mehrheit der in **Google Ads** erstellten Responsive Search Ads sofort überprüft, und schädliche Inhalte wurden bei der Einreichung blockiert – eine Funktion, die wir dieses Jahr auf weitere Anzeigenformate ausweiten wollen", erklärte **Keerat Sharma**, VP & General Manager, Ads Privacy and Safety. Um dem entgegenzuwirken, verlässt sich **Google** zunehmend auf **Gemini** KI-gestützte Systeme, um die Erkennung und Blockierung bösartiger Anzeigen zu automatisieren, bevor sie die Benutzer erreichen. Während frühere Systeme Schlüsselwörter analysierten, analysiert **Gemini** Milliarden von Signalen, einschließlich des Verhaltens von Werbetreibenden, der Kontohistorie, von Kampagnenmustern und der Absicht, um die bösartige Natur einer Anzeige zu bestimmen. **Auswirkungen und zukünftige Entwicklungen** Allein in den Vereinigten Staaten entfernte **Google** im Jahr 2025 1,7 Milliarden Anzeigen und sperrte 3,3 Millionen Werbekonten, wobei "Missbrauch des Werbenetzwerks" und "Fehlrepräsentation" als die häufigsten Richtlinienverstöße genannt wurden. Die verbesserte Genauigkeit der KI-Modelle von **Google** hat auch zu einer Reduzierung von 80 % bei fehlerhaften Sperrungen von Werbetreibenden geführt. **Google** plant, die Nutzung von **Gemini** auf zusätzliche Anzeigenformate und Durchsetzungssysteme auszudehnen, mit dem Ziel, bösartige Kampagnen bereits bei der Einreichung zu blockieren.