EFF demanda a CMS por transparencia en autorizaciones previas de Medicare impulsadas por IA
La **Electronic Frontier Foundation (EFF)** ha presentado una demanda bajo la Ley de Libertad de Información (FOIA) contra los **Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS)**, exigiendo transparencia sobre el uso de IA en la evaluación de solicitudes de atención médica. La demanda se dirige al programa **WISeR** (Reducción de Servicios Inapropiados y Desperdiciados), una iniciativa impulsada por IA que evalúa las solicitudes de autorización previa de los beneficiarios de Medicare.
La **Electronic Frontier Foundation (EFF)** ha intensificado sus preocupaciones sobre el uso de inteligencia artificial en la toma de decisiones de atención médica al presentar una demanda bajo la Ley de Libertad de Información (FOIA) contra los **Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS)**. La demanda tiene como objetivo descubrir detalles sobre el programa **WISeR** (Reducción de Servicios Inapropiados y Desperdiciados), una iniciativa multiestatal que emplea IA para evaluar las solicitudes de atención médica bajo Medicare.
### Preocupaciones sobre el sesgo algorítmico y la transparencia
"Asignar a un algoritmo la tarea de tomar determinaciones sobre tratamientos puede generar retrasos o denegaciones injustificados, e incluso discriminatorios, de atención médica necesaria", afirmó Kit Walsh, Director de Proyectos Legales de IA y Acceso al Conocimiento de la EFF. La EFF enfatiza la necesidad crítica de transparencia, citando preocupaciones sobre el posible sesgo algorítmico, violaciones de privacidad y denegaciones erróneas de atención.
### Detalles y críticas del programa WISeR
El programa **WISeR**, anunciado el año pasado por el Administrador de **CMS**, Dr. Mehmet Oz, utiliza IA para evaluar las solicitudes de autorización previa de los beneficiarios de Medicare. La autorización previa, anteriormente poco común en el Medicare original, requiere que los proveedores de atención médica obtengan la aprobación anticipada de la aseguradora de salud del paciente antes de ofrecer ciertos tratamientos o servicios para su cobertura.
Sin embargo, los detalles sobre los algoritmos de IA utilizados en **WISeR**, incluidos sus datos de entrenamiento y las salvaguardias contra fallas sistémicas, siguen siendo escasos. Expertos en atención médica, proveedores y legisladores han expresado su preocupación de que **WISeR** pueda perjudicar a los pacientes si se implementa sin salvaguardias adecuadas. A pesar de estas críticas, **WISeR** se lanzó en seis estados en enero, lo que podría afectar hasta 6.4 millones de beneficiarios de Medicare.
### Incentivos y problemas reportados
El programa **WISeR** incentiva a las empresas contratadas a denegar aprobaciones previas, compensando a los proveedores en función del volumen de servicios de atención médica que deniegan, con ganancias potenciales de hasta el 20 por ciento de los ahorros asociados. Poco después del lanzamiento de **WISeR**, han surgido informes de retrasos en la aprobación de la atención, brechas de comunicación y tensión administrativa.
### Solicitud FOIA y demanda de la EFF
A principios de este año, la **EFF** presentó una solicitud FOIA a **CMS**, buscando acuerdos con los proveedores de software que participan en **WISeR**, registros relacionados con la precisión, el sesgo o las pruebas de alucinaciones de la tecnología del proveedor, y registros relacionados con auditorías, monitoreo o evaluación de **WISeR** y los proveedores participantes. Hasta la fecha, **CMS** no ha proporcionado estos registros, lo que ha llevado a la **EFF** a presentar la demanda exigiendo su procesamiento y liberación inmediata.
"El público tiene derecho a saber más sobre los algoritmos que impulsan las decisiones sobre su atención médica", dijo Tori Noble, abogada de la EFF. "Sin una mayor transparencia, los pacientes, los proveedores y los responsables de la formulación de políticas continuarán en la oscuridad”.
*La EFF agradece a la Clínica de Propiedad Intelectual e Innovación Juelsgaard de la Facultad de Derecho de Stanford por su ayuda en la preparación de esta demanda.*
**Para la demanda:** [https://www.eff.org/document/complaint-eff-v-cms-medicare-wiser-foia](https://www.eff.org/document/complaint-eff-v-cms-medicare-wiser-foia)