**Google** reporta un aumento significativo en el uso de sus modelos de IA **Gemini** para detectar y bloquear anuncios dañinos, ya que los actores de amenazas refinan sus tácticas para evadir los métodos de detección tradicionales. Los esfuerzos de la compañía resultaron en el bloqueo o eliminación de 8.3 mil millones de anuncios y la suspensión de 24.9 millones de cuentas de anunciantes en 2025, incluyendo unos asombrosos 602 millones de anuncios vinculados a estafas.  Malvertising: Una Amenaza Persistente El malvertising sigue siendo un problema de larga data en la red de anuncios de **Google**. Los atacantes compran anuncios que imitan marcas y servicios legítimos, distribuyendo malware, robando criptomonedas o redirigiendo a los usuarios a sitios de phishing. Estas campañas a menudo emplean técnicas de "cloaking" y redirecciones de URL para parecer confiables, a veces incluso suplantando los propios dominios de **Google** o páginas de descarga de software legítimas. Ejemplos recientes descubiertos por BleepingComputer incluyen: * Páginas de inicio de sesión falsas diseñadas para robar cuentas de **Google Ads**. * Distribución de software troyanizado a través de anuncios que suplantan herramientas como **Google Authenticator** y **Homebrew**. * Anuncios de sitios web que se hacen pasar por plataformas de criptomonedas y que vacían las billeteras de los visitantes.  _Fuente: Malwarebytes_ IA contra IA: El Rol de Gemini en la Seguridad de Anuncios **Google** informa que los ciberdelincuentes ahora utilizan IA generativa para crear campañas de publicidad maliciosa más sofisticadas y a mayor escala. "Los actores maliciosos están utilizando IA generativa para crear anuncios engañosos a escala, y **Gemini** nos ayuda a detectarlos y bloquearlos en tiempo real. Para finales del año pasado, la mayoría de los Anuncios de Búsqueda Adaptables creados en **Google Ads** se revisaban instantáneamente, y el contenido dañino se bloqueaba en el momento de la presentación, una capacidad que planeamos extender a más formatos de anuncios este año", explicó **Keerat Sharma**, Vicepresidente y Gerente General de Privacidad y Seguridad de Anuncios. Para contrarrestar esto, **Google** depende cada vez más de sistemas impulsados por IA **Gemini** para automatizar la detección y el bloqueo de anuncios maliciosos antes de que lleguen a los usuarios. Mientras que los sistemas anteriores analizaban palabras clave, **Gemini** analiza miles de millones de señales, incluido el comportamiento del anunciante, el historial de la cuenta, los patrones de campaña y la intención, para determinar la naturaleza maliciosa de un anuncio. Impacto y Desarrollos Futuros Solo en los Estados Unidos, **Google** eliminó 1.7 mil millones de anuncios y suspendió 3.3 millones de cuentas de anunciantes en 2025, citando el "abuso de la red de anuncios" y la "mala representación" como las principales violaciones de políticas. La precisión mejorada de los modelos de IA de **Google** también ha llevado a una reducción del 80% en suspensiones incorrectas de anunciantes. **Google** planea continuar expandiendo el uso de **Gemini** en formatos de anuncios y sistemas de aplicación adicionales, con el objetivo de bloquear campañas maliciosas en el punto de presentación.