*Par Yair Kuznitsov, Co-fondateur & PDG, **Anecdotes*** De nombreuses équipes GRC d'entreprise reconnaissent le potentiel de l'IA agentique, comprenant sa capacité à accélérer les flux de travail et même à les remplacer entièrement. Cependant, une réticence à adopter pleinement ce changement demeure souvent. Ces hésitations proviennent souvent de préoccupations concernant l'identité et la valeur. Les praticiens GRC, qui ont bâti leur expertise sur la compétence opérationnelle, remettent en question leur rôle dans un paysage où l'IA gère bon nombre de leurs tâches traditionnelles. ## L'Expertise Opérationnelle Les professionnels de la GRC ont traditionnellement excellé dans les tâches opérationnelles : collecte de preuves, gestion des audits et maintien des programmes de conformité sous pression. Cette compétence, développée au fil des années, est très valorisée. Cependant, la GRC agentique remet en question ce modèle. Les agents IA peuvent automatiser la collecte de preuves et gérer les cycles d'audit, soulevant la question sur ce sur quoi les professionnels GRC devraient se concentrer à la place. ## Le Changement de Priorité La GRC avait initialement pour but d'aider les organisations à comprendre et à gérer les risques. Cependant, les charges opérationnelles consommaient souvent le temps des praticiens, entravant leur capacité à se concentrer sur l'évaluation stratégique des risques. La GRC agentique offre une solution en automatisant les tâches routinières, libérant ainsi les professionnels pour qu'ils se concentrent sur des responsabilités de niveau supérieur. ## Capacités des Agents La GRC agentique remplace les flux de travail, elle ne fait pas que les accélérer. Les preuves sont extraites en continu des systèmes intégrés, les contrôles sont surveillés en temps réel et la remédiation est gérée automatiquement. Cependant, les agents nécessitent une guidance humaine. La définition de l'appétit pour le risque, la détermination des stratégies de remédiation et la garantie de la qualité des résultats nécessitent une perspicacité humaine et un contexte de données. Le modèle GRC agentique d'**Anecdotes** est construit autour de ce concept. Les agents gèrent les opérations sur la base d'une solide fondation de données et de la logique définie par l'équipe GRC. En automatisant les chaînes de preuves, les tests de contrôle et la préparation d'audit, la GRC agentique permet aux praticiens de se concentrer sur les activités stratégiques. Ce changement peut être difficile, mais il représente une opportunité pour les professionnels GRC de tirer parti de leur expertise et de leur jugement. Les praticiens peuvent se concentrer sur la définition de l'appétit pour le risque, l'évaluation des contrôles, l'identification des problèmes réels et la traduction du contexte commercial en logique de conformité. Les organisations qui adoptent ce changement gagneront un avantage concurrentiel en permettant à leurs équipes GRC de se concentrer sur la gestion stratégique des risques et le leadership. ## Aborder les Préoccupations La réticence à adopter la GRC agentique découle souvent de la peur de perdre les opérations qui sont devenues une identité professionnelle. Cependant, ce changement permet aux praticiens de revenir à l'objectif principal de la GRC : la gestion stratégique des risques. Cette transition représente un retour au rôle prévu de la GRC, permettant aux professionnels de se concentrer sur ce qui compte vraiment. **En savoir plus sur la GRC agentique avec Anecdotes sur [anecdotes.ai](https://www.anecdotes.ai/?utm_source=bleeping-computer&utm_medium=article&utm_campaign=agentic-grc&utm_content=article&utm_term=awareness)** *Sponsorisé et rédigé par **Anecdotes**.*