**Google** rapporte une augmentation significative de l'utilisation de ses modèles d'IA **Gemini** pour détecter et bloquer les publicités nuisibles, alors que les acteurs de la menace affinent leurs tactiques pour échapper aux méthodes de détection traditionnelles. Les efforts de l'entreprise ont abouti au blocage ou à la suppression de 8,3 milliards d'annonces et à la suspension de 24,9 millions de comptes d'annonceurs en 2025, dont un nombre stupéfiant de 602 millions d'annonces liées à des escroqueries.  La malvertising : Une menace persistante La malvertising reste un problème de longue date sur le réseau publicitaire de **Google**. Les attaquants achètent des publicités qui imitent des marques et des services légitimes, distribuant des malwares, volant des cryptomonnaies ou redirigeant les utilisateurs vers des sites de phishing. Ces campagnes emploient souvent des techniques de cloaking et des redirections d'URL pour paraître fiables, allant parfois jusqu'à usurper les domaines de **Google** ou les pages de téléchargement de logiciels légitimes. Les exemples récents découverts par BleepingComputer incluent : * De fausses pages de connexion conçues pour voler des comptes **Google Ads**. * La distribution de logiciels trojanisés via des publicités usurpant l'identité d'outils comme **Google Authenticator** et **Homebrew**. * Des publicités pour des sites Web se faisant passer pour des plateformes de cryptomonnaies qui vident les portefeuilles des visiteurs.  _Source : Malwarebytes_ IA contre IA : Le rôle de Gemini dans la sécurité publicitaire **Google** rapporte que les cybercriminels utilisent désormais l'IA générative pour créer des campagnes de publicité malveillante plus sophistiquées et à plus grande échelle. « Les acteurs malveillants utilisent l'IA générative pour créer des publicités trompeuses à grande échelle, et **Gemini** nous aide à les détecter et à les bloquer en temps réel. À la fin de l'année dernière, la majorité des annonces Responsive Search Ads créées dans **Google Ads** étaient examinées instantanément, et le contenu nuisible était bloqué dès la soumission – une capacité que nous prévoyons d'étendre à davantage de formats publicitaires cette année », a expliqué **Keerat Sharma**, VP & General Manager, Ads Privacy and Safety. Pour contrer cela, **Google** s'appuie de plus en plus sur des systèmes alimentés par l'IA **Gemini** pour automatiser la détection et le blocage des publicités malveillantes avant qu'elles n'atteignent les utilisateurs. Alors que les systèmes précédents analysaient les mots-clés, **Gemini** analyse des milliards de signaux, y compris le comportement des annonceurs, l'historique des comptes, les modèles de campagnes et l'intention, pour déterminer la nature malveillante d'une annonce. Impact et développements futurs Aux États-Unis seulement, **Google** a supprimé 1,7 milliard d'annonces et suspendu 3,3 millions de comptes d'annonceurs en 2025, citant « l'abus du réseau publicitaire » et la « fausse déclaration » comme les principales violations de politique. La précision accrue des modèles d'IA de **Google** a également entraîné une réduction de 80 % des suspensions incorrectes d'annonceurs. **Google** prévoit de continuer à étendre l'utilisation de **Gemini** à d'autres formats publicitaires et systèmes d'application, dans le but de bloquer les campagnes malveillantes au point de soumission.