カリフォルニア州の立法セッションで、AIトレーニングデータの透明性向上を目指す法案**A.B. 412**が再提出されました。この法案は、開発者に対し、AIモデルのトレーニングに利用された登録済みの著作権で保護された資料の包括的なリストを維持・開示することを義務付けています。一見すると単純明快ですが、**EFF**はカリフォルニア州上院プライバシー委員会に反対書簡を提出し、その要件は根本的に実行不可能であると主張しています。 ### 実行不可能なコンプライアンス負担 **A.B. 412**の核心的な課題は、容易にアクセス可能な形式では存在しない情報の要求にあります。**米国著作権局**には、著作権で保護された作品を一元化された機械可読データベースがありません。さらに、多くの著作権者は、特にソフトウェア企業の場合、コンテンツ自体の公開開示なしに作品を登録できます。 オープンインターネットはさらに大きな障害となります。著作権情報は断片的であったり、利用できなかったり、検証不可能であったりすることがよくあります。単一のデータセットには、著作権局に登録された画像、**Creative Commons**の下でライセンスされた画像、またはパブリックドメインにある画像が含まれる可能性があります。フォーラム投稿や個人の写真のようなユーザー生成コンテンツは、所有権や登録状況の明確な表示が欠けていることがよくあります。 本質的に、この法案はAI開発者に対し、そのような運用を想定して設計されていない著作権システムに対して、膨大な量のオンラインデータを継続的にクロスリファレンスすることを求めています。この非現実性により、もし可決されれば、**A.B. 412**の影響は、通常ヘッドラインを飾る主要なAIプレイヤーをはるかに超えるものとなるでしょう。 ### 大手テック企業以外への影響：小規模開発者とオープンソースへの影響 推進派は**A.B. 412**を、クリエイティブな労働者が大手テクノロジー企業に対して交渉力を得るためのツールとして提示していますが、この法案の「開発者」の定義は驚くほど広範です。これには、カリフォルニア州の住民に生成AIモデルを提供するあらゆる個人、独立開発者、オープンソースイニシアチブ、非営利団体、その他の非営利的な取り組みが含まれます。 最近の修正により、大学や政府機関に対する免除が導入されましたが、非営利的な技術作業のかなりの部分が保護されていません。大企業は、専任のコンプライアンスチームや法律顧問を雇用するコストを吸収できます。小規模な組織や独立開発者は通常それができません。この格差は、必然的にスタートアップや新規参入者の機会を減少させるでしょう。なぜなら、法外なコンプライアンスの負担が、カリフォルニア州でイノベーションを試みることさえ思いとどまらせるからです。 ### 裁判所はすでにAI著作権の問題に取り組んでいる 著作権者がAI企業に対して十分な救済措置を受けていないという前提は不正確です。連邦訴訟の増加は、コンテンツ企業が、AIトレーニングとフェアユースに関して、大小を問わずテクノロジー企業に対して積極的に法的措置を講じていることを示しています。 これらの連邦裁判所は、AIの文脈におけるフェアユースと変容的利用に関する複雑な問題に積極的に取り組んでいます。一部の裁判所は、特定のAIトレーニング活動がフェアユースに該当すると判断しましたが、他の裁判所は審議を続けています。これらの重要な連邦の疑問が未解決のまま、**A.B. 412**のような新しい州レベルの規制を導入することは、矛盾した法的状況を生み出し、単一の全国的な著作権規則セットの利点を損なう可能性があります。 最終的に、**A.B. 412**は問題を探している解決策のように見えます。既存の連邦法は、権利者がその利益を保護するための強力なツールを提供しています。この法案は、明確さや透明性を提供するのではなく、実行不可能なコンプライアンスの負担を導入し、特にダイナミックな技術エコシステムに不可欠な小規模開発者や研究者のイノベーションを抑制する恐れがあります。カリフォルニア州は、芸術的創造性と技術的進歩の両方を育成してきた長い歴史がありますが、**A.B. 412**は必要なバランスを取ることに失敗しています。 この法案に関心のあるカリフォルニア州の住民は、[議員に連絡](https://findyourrep.legislature.ca.gov/)することをお勧めします。