AIツールがより利用しやすくなるにつれて、従業員はITおよびセキュリティチームからの正式な承認なしにそれらを導入しています。これらのツールは生産性を向上させたり、タスクを自動化したり、既存のワークフローのギャップを埋めたりする可能性がありますが、セキュリティチームの可視性の範囲外で動作し、制御を回避して、いわゆるシャドーAIにおける新たな盲点を作り出しています。これはシャドーITの現象に似ていますが、シャドーAIは、機密データを処理、生成、および保持する可能性のあるシステムを含むため、承認されていないソフトウェアを超えています。その結果、ほとんどの組織がまだ対応できていないリスクのカテゴリ、つまり制御不能なデータ漏洩、拡大する攻撃対象領域、および弱体化するIDセキュリティが生じます。 ## シャドーAIが急速に拡大する理由 シャドーAIは、採用が容易で即座に役立つにもかかわらず、ほとんど規制されていないため、組織全体で急速に拡大しています。従来のエンタープライズソフトウェアとは異なり、ほとんどのAIツールはセットアップがほとんど、またはまったく必要ないため、従業員はすぐに使用を開始できます。2024年の**Salesforce**の調査によると、従業員の55％が組織によって承認されていないAIツールを使用していると報告しています。多くの組織には明確なAI利用ポリシーがないため、従業員はセキュリティへの影響を理解せずに、どのツールをどのように使用するかを自分で決定する必要があります。 従業員は、日常のワークフローで**ChatGPT**や**Claude**のような生成AIツールを使用する可能性があります。これは生産性を向上させる可能性がありますが、機密データが監視なしに外部に共有される可能性があります。AIベンダーがそのデータを使用してモデルトレーニングを行うかどうかは、プラットフォームとアカウントの種類によって異なりますが、いずれの場合も、データは組織のセキュリティ境界を離れています。 部門レベルでは、チームが正式なセキュリティレビューなしにAI APIまたはサードパーティモデルをアプリケーションに統合すると、シャドーAIが発生する可能性があります。これらの統合は、内部データを公開し、セキュリティチームが検出または制御できない新しい攻撃ベクトルを導入する可能性があります。組織は、シャドーAIを完全に排除しようとするのではなく、それが作り出すリスクを積極的に管理する必要があります。 ## シャドーAIがセキュリティ問題となる理由 シャドーAIはしばしばガバナンスの問題として捉えられますが、その核心はセキュリティ問題です。従業員が承認されていないソフトウェアを採用する従来のシャドーITとは異なり、シャドーAIは、セキュリティチームの範囲を超えてデータを積極的に処理および保存するシステムを伴い、非承認のAI利用をデータ漏洩とアクセス誤用の広範なリスクに変えます。 ### シャドーAIは追跡不能なデータ漏洩につながる可能性がある 従業員は、タスクをより効率的に完了するために、顧客データ、財務情報、または内部ビジネスドキュメントをAIツールと共有する可能性があります。コードのトラブルシューティングを行う開発者は、ハードコードされたAPIキー、データベース認証情報、またはアクセス トークンを含むスクリプトを誤って貼り付け、認識せずに機密性の高い認証情報を公開する可能性があります。データがサードパーティのAIプラットフォームに到達すると、組織はデータの保存方法や使用方法に関する可視性を失います。その結果、データは監査証跡なしに組織を離れる可能性があり、侵害の追跡または封じ込めが困難、あるいは不可能になります。**GDPR**および**HIPAA**の下では、この種の制御不能なデータ転送は報告義務のある違反となる可能性があります。 ### シャドーAIは攻撃対象領域を急速に拡大する すべてのAIツールは、サイバー犯罪者にとって新たな潜在的な攻撃ベクトルを作成します。未承認のツールが監視なしに採用されると、安全でない、または悪意のある未検証のAPIやプラグインが含まれている可能性があります。従業員が個人アカウントまたはデバイスを介してAIプラットフォームにアクセスすると、そのアクティビティは組織のセキュリティ管理の完全に外側になり、従来のネットワーク監視では検出できません。組織がワークフロー内で自律的に動作するAIエージェントの展開を開始すると、リスクはさらに深刻になります。これらのシステムは複数のアプリケーションやプラットフォームと対話し、サイバー犯罪者が悪用できる複雑でほとんど隠されたパスを作成します。 ### シャドーAIは従来のセキュリティ制御を回避する 従来のセキュリティ制御は、今日のAI利用に対応できるように構築されていません。ほとんどのAIプラットフォームはHTTPS上で動作するため、SSLインスペクションが実装されていない限り、標準のファイアウォールルールとネットワーク監視ではこれらの対話の内容を検査できません。これは、多くの組織が展開していない制御です。会話型AIインターフェイスは従来のアプリケーションのように動作しないため、セキュリティツールがアクティビティを監視またはログに記録することがより困難になります。このため、アラートをトリガーすることなく、データが外部AIシステムと共有される可能性があります。 ### シャドーAIはIDセキュリティに影響を与える シャドーAIは、深刻なIDおよびアクセス管理（**IAM**）の課題をもたらします。たとえば、従業員はAIプラットフォーム全体で複数のアカウントを作成する可能性があり、断片化され管理されていないIDにつながります。開発者は、サービスアカウントを使用してAIツールをシステムに接続することさえあり、適切な監視なしに[非人間ID](https://www.keepersecurity.com/blog/2026/03/23/how-to-manage-identity-sprawl-in-the-age-of-ai-agents-and-nhis/)（NHI）を作成します。組織が集中管理を欠いている場合、これらのIDは監視が不十分になり、ライフサイクル全体での管理が困難になり、不正アクセスと長期的な露出のリスクが増加します。 ## 組織がシャドーAIリスクを軽減する方法 AIが日常のワークフローにますます統合されるにつれて、組織は安全で生産的な利用を可能にしながらリスクを軽減することを目指す必要があります。これには、セキュリティチームがAIツールのブロックから、職場での使用方法の管理へとシフトし、可視性とユーザー行動を重視することが必要です。組織は、次の手順に従うことでシャドーAIリスクを軽減できます。 * **明確なAI利用ポリシーを確立する：** 許可されるAIツールと共有できるデータを定義します。セキュリティポリシーは、従いやすく直感的である必要があります。過度に制限的なルールは、従業員を非承認ツールの使用に追い込むだけだからです。 * **承認済みAIの代替手段を提供する：** 従業員が有用なツールにアクセスできない場合、自分で見つける可能性が高くなります。組織の基準を満たす、承認済みの安全なAIソリューションを提供することで、シャドーAIの必要性が軽減されます。 * **AI利用パターンの可視性を向上させる：** 完全な可視性が常に可能とは限りませんが、組織はネットワークトラフィック、特権アクセス、およびAPIアクティビティを監視して、従業員がAIをどのように使用しているかをよりよく理解する必要があります。 * **従業員にAIセキュリティリスクについて教育する：** 多くの従業員は、AIツールのセキュリティリスクではなく、生産性の利点にのみ焦点を当てています。安全なAI利用とデータ処理に関するトレーニングを提供することで、意図しない露出を劇的に減らすことができます。 ## シャドーAIの効果的な管理のメリット シャドーAIを積極的に管理する組織は、環境全体でのAIの使用方法に対する制御を強化できます。シャドーAIを効果的に管理することで、いくつかのメリットが得られます。 * 使用されているAIツールと、それらがアクセスしているデータに関する完全な可視性 * GDPR、HIPAA、および**EU AI Act**のようなフレームワークの下での規制リスクの軽減 * 検証済みのツールと徹底的なガイドラインによる、より迅速で安全なAI導入 * 承認済みAIツールの採用率向上、安全でない代替手段への依存の軽減 ## セキュリティはシャドーAIを考慮する必要がある AIの導入は職場では一般的になりつつあり、従業員はより速く作業するのに役立つツールを求め続けるでしょう。AIツールへのアクセスが容易であり、利用ポリシーが採用に追いつくことがめったにないことを考えると、大規模な組織ではある程度のシャドーAIは避けられません。AIツールを完全にブロックしようとするのではなく、組織はAIアクティビティの可視性を高め、人間とマシンの両方のIDが適切に管理されていることを確認することで、安全な使用を可能にすることに焦点を当てるべきです。 [**Keeper®**](https://www.keepersecurity.com/privileged-access-management/)は、このアプローチを直接サポートし、組織がAIツールが対話するシステムへの特権アクセスを制御し、人間ユーザーやAIエージェントを含むすべてのIDに対して最小権限アクセスを強制し、重要なインフラストラクチャ全体のアクティビティの完全な監査証跡を維持するのに役立ちます。AIエージェントがエンタープライズワークフローでますます普及するにつれて、それらが依存するIDとアクセスパスを管理することは、ツール自体を管理することと同じくらい重要になります。 *注：この記事は、**Keeper Security**のコンテンツライターであるAshley D’Andreaによって、読者のために慎重に作成され、寄稿されました。*