# EFF、憲法上の権利保護のため強力なAI規制を提言 **ワシントンD.C.** – 政府は、憲法上の権利を保護するための強力かつ明確な措置を同時に実施することなく、新興の強力な人工知能（AI）技術を採用すべきではない。これが、**電子フロンティア財団（EFF）**の上級政策アナリストである**Matthew Guariglia博士**が本日、**下院国土安全保障委員会のサイバーセキュリティおよびインフラ保護小委員会**で行った証言の核心的なメッセージであった。 ## 生成AIの監視脅威 「[フロンティアモデル、エージェント型AI、AIコーディングツールはサイバーセキュリティと重要インフラのレジリエンスをどのように再構築するか](https://homeland.house.gov/hearing/the-ai-security-landscape-how-frontier-models-agentic-ai-and-ai-coding-tools-are-reshaping-cybersecurity-and-critical-infrastructure-resilience/)」と題された公聴会で、Guariglia博士は、政府による生成AIの使用に伴う深刻なリスクを強調した。彼は、このような技術を大規模監視に展開することは、「市民的自由の非合憲な侵害を増幅させる」可能性があると警告した。 ## 「ブラックボックス」問題と重要インフラ Guariglia博士はまた、政府の秘密主義と、営利AI技術の専有的な「ブラックボックス」という二重の課題を指摘した。彼は、この組み合わせが、AIモデルが重大な誤りを犯した際に、一般市民と議員の両方がそれを理解することを妨げていると説明した。彼は、そのような間違いは、重要な重要インフラのサイバーセキュリティや個人の生活に深刻な影響を与える可能性があると警告した。 ## 費用のかかる間違いの記録 懸念を具体的に示すため、Guariglia博士はAIの失敗の具体的な例を挙げた。「AIは、訴訟の偽の引用から、[DHSの採用担当者が適切な訓練なしに現場に送られた重大なAIの間違い](https://www.nbcnews.com/politics/immigration/ice-error-meant-recruits-sent-field-offices-proper-training-sources-sa-rcna254054)まで、間違いを犯してきた実績があります」と彼は冒頭の挨拶で述べた。彼は、分類のために多くのより重大な間違いが未公表のままであり、AIの欠点の徹底的な説明を妨げている可能性が高いと示唆した。 ## AIだけでなく、機関の抑制も 小委員会のランキングメンバーであるDelia Ramirez下院議員（イリノイ州選出）からの質問に対し、Guariglia博士はEFFのより広範な見解を表明した。「このレベルでは、問題はAIをどのように抑制するかではなく、アメリカ国民にAIを解き放つ機関をどのように抑制するかです。」この声明は、EFFの政府の責任に対する焦点と、機関がAI展開を検討する際に抑制を効かせ、堅牢な監督を実施する必要性を要約している。 読者は、Guariglia博士の準備された証言全文を[こちら](https://www.eff.org/document/06-04-2024-matthew-guariglias-prepared-testimony-house-subcommittee)で閲覧できます。