*Yair Kuznitsov（Anecdotes共同創業者兼CEO）執筆* 多くのエンタープライズGRCチームは、エージェンティックAIの可能性を認識しており、ワークフローを加速し、さらには完全に置き換える能力を理解しています。しかし、この変化を完全に受け入れることへのためらいがしばしば残ります。 これらのためらいは、アイデンティティと価値に関する懸念から生じることがよくあります。オペレーショナルな能力を中心に専門知識を築いてきたGRC実務家は、AIが多くの従来のタスクを処理する状況での自身の役割に疑問を抱いています。 ## オペレーショナルな専門知識 GRC専門家は、伝統的にオペレーショナルなタスク、すなわち証拠収集、監査管理、プレッシャー下でのコンプライアンスプログラムの維持に長けてきました。長年にわたって培われたこの能力は高く評価されています。 しかし、エージェンティックGRCはこのモデルに挑戦します。AIエージェントは証拠収集を自動化し、監査サイクルを管理できるため、GRC専門家が代わりに何に焦点を当てるべきかという疑問が生じます。 ## フォーカスのシフト GRCは当初、組織がリスクを理解し管理するのを助けることを目的としていました。しかし、オペレーショナルな負担が実務家の時間をしばしば奪い、戦略的なリスク評価に集中する能力を妨げていました。 エージェンティックGRCは、ルーチンタスクを自動化することでソリューションを提供し、専門家がより高度な責任に集中できるよう解放します。 ## エージェントの能力 エージェンティックGRCは、ワークフローを単に高速化するだけでなく、置き換えます。証拠は統合システムから継続的に取得され、コントロールはリアルタイムで監視され、是正措置は自動的に管理されます。 しかし、エージェントには人間のガイダンスが必要です。リスク許容度の定義、是正戦略の決定、およびアウトプットの品質保証には、人間の洞察力とデータコンテキストが必要です。 **Anecdotes**のエージェンティックGRCモデルは、この概念を中心に構築されています。エージェントは、堅牢なデータ基盤とGRCチームによって定義されたロジックに基づいてオペレーションを処理します。 証拠チェーン、コントロールテスト、および監査準備を自動化することにより、エージェンティックGRCは実務家が戦略的な活動に集中できるようになります。このシフトは困難な場合がありますが、GRC専門家が専門知識と判断力を活用する機会を表しています。 実務家は、リスク許容度の設定、コントロールの評価、実際の問題の特定、およびビジネスコンテキストをコンプライアンスロジックに変換することに集中できます。 このシフトを受け入れる組織は、GRCチームが戦略的なリスク管理とリーダーシップに集中できるよう empowerment することで、競争優位性を獲得します。 ## 懸念への対応 エージェンティックGRCの採用へのためらいは、しばしば、専門的なアイデンティティとなったオペレーションを失うことへの恐れから生じます。しかし、このシフトは、実務家がGRCの本来の目的である戦略的なリスク管理に戻ることを可能にします。 この移行は、GRCの意図された役割への回帰を表し、専門家が本当に重要なことに集中できるようにします。 **Anecdotesの[anecdotes.ai](https://www.anecdotes.ai/?utm_source=bleeping-computer&utm_medium=article&utm_campaign=agentic-grc&utm_content=article&utm_term=awareness)でエージェンティックGRCについてさらに学ぶ** *Sponsored and written by **Anecdotes**.*