Falso 'Privacy Filter' da OpenAI no Hugging Face Distribui Malware Infostealer
Um repositório malicioso no **Hugging Face**, disfarçado como o projeto 'Privacy Filter' da **OpenAI**, distribuiu malware que rouba informações para usuários do Windows. O repositório chegou brevemente ao topo da lista de tendências, acumulando 244.000 downloads antes de ser removido.

**Hugging Face**, uma plataforma para compartilhamento de modelos e datasets de IA, foi recentemente explorada para distribuição de malware. Um repositório malicioso, se passando pelo legítimo projeto “Privacy Filter” da **OpenAI**, alcançou a lista de tendências da plataforma e infectou usuários do Windows com malware que rouba informações.
### Táticas Enganosas
O repositório fraudulento ocupou brevemente a posição #1 no **Hugging Face**, acumulando 244.000 downloads antes que a plataforma interviesse. Pesquisadores da **HiddenLayer**, uma empresa especializada em segurança de modelos de IA e ML, descobriram o repositório malicioso, nomeado `Open-OSS/privacy-filter`, em 7 de maio.
"O repositório usou typosquatting no lançamento legítimo do Privacy Filter da **OpenAI**, copiou sua model card quase literalmente e enviou um arquivo `loader.py` que busca e executa malware infostealer em máquinas Windows", explicaram os pesquisadores.

*Instruções do repositório malicioso
Fonte: HiddenLayer*
### Detalhes Técnicos do Ataque
O script Python `loader.py` continha código aparentemente inofensivo relacionado à IA. No entanto, ele secretamente desativou a verificação SSL, decodificou uma URL base64 apontando para um recurso externo e buscou um payload JSON contendo um comando PowerShell.
O comando, executado em uma janela invisível, baixa um arquivo em lote (`start.bat`) que realiza escalonamento de privilégios, baixa o payload final (`sefirah`), o adiciona às exclusões do **Microsoft Defender** e o executa.
### Capacidades do Infostealer
O payload final é um infostealer baseado em Rust que visa uma ampla gama de dados sensíveis, incluindo:
* Dados de navegadores baseados em Chromium e Gecko (por exemplo, cookies, senhas salvas, chaves de criptografia, dados de navegação, tokens de sessão)
* Tokens do Discord, bancos de dados locais e chaves mestras
* Carteiras de criptomoedas e extensões de navegador de carteiras
* Credenciais e arquivos de configuração SSH, FTP e VPN, incluindo FileZilla
* Arquivos locais sensíveis e sementes/chaves de carteiras
* Informações do sistema
* Capturas de tela de múltiplos monitores
Os dados roubados são compactados e exfiltrados para um servidor de comando e controle (C2) em `recargapopular[.]com`.
### Medidas Anti-Análise
A **HiddenLayer** enfatizou os sofisticados recursos anti-análise do malware, que incluem verificações de máquinas virtuais, sandboxes, debuggers e ferramentas de análise projetadas para evadir a detecção.
O número exato de vítimas permanece incerto. Pesquisadores observaram que muitas das 667 contas que curtiram o repositório pareciam ser geradas automaticamente, e a contagem de 244.000 downloads pode ter sido inflada.
Investigações adicionais revelaram outros repositórios usando a mesma infraestrutura de loader malicioso, com sobreposições observadas em uma campanha de typosquatting npm distribuindo o implant WinOS 4.0.
### Passos de Mitigação
Usuários que baixaram arquivos do repositório malicioso são fortemente aconselhados a:
* Reinstalar o sistema da máquina afetada.
* Rotacionar todas as credenciais armazenadas.
* Substituir carteiras de criptomoedas e frases de recuperação (seed phrases).
* Invalidar sessões e tokens de navegador.
Este incidente destaca o abuso contínuo do **Hugging Face** para hospedar modelos maliciosos, apesar das medidas de segurança da plataforma. Vigilância e medidas de segurança proativas são cruciais para usuários de repositórios de modelos de IA.
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