Uma nova ação judicial movida pela **American Civil Liberties Union (ACLU)** detalha a experiência angustiante de **Robert Dillon**, um pescador de caranguejos de 52 anos de Fort Myers, que foi preso injustamente com base em uma correspondência incorreta de reconhecimento facial. Apesar de morar a mais de 300 milhas da cena do crime e nunca ter visitado a cidade onde o incidente ocorreu, Dillon foi identificado por um sistema operado pelo **Departamento de Polícia do Condado de Pinellas**, na Flórida. ### A Correspondência Falha A prisão de Dillon decorreu de uma "correspondência de 93% nas características faciais" gerada pelo **FACES**, um dos bancos de dados de reconhecimento facial policial mais antigos dos Estados Unidos. Este sistema, que contém dezenas de milhões de fotos de fichas criminais e carteiras de motorista da Flórida, apenas indica similaridade algorítmica, não uma identificação definitiva de um indivíduo. ### Uma Cascata de Consequências As consequências para Dillon foram severas. Ele foi preso em sua casa, detido durante a noite em uma cela fria e transportado em uma van gradeada e sem iluminação. Para pagar a fiança, ele teve que hipotecar o título de seu caminhão. A prisão, ocorrida durante a alta temporada de pesca de caranguejo-ferradura, levou a dificuldades financeiras, quase custando-lhe sua casa. Sua foto de ficha criminal permaneceu online por quase um ano, sendo removida apenas após a intervenção de um repórter de TV. O calvário o deixou traumatizado, receoso de interações públicas e relutante em se envolver com crianças. ### Discrepâncias Ignoradas A ação judicial afirma que evidências críticas que apontavam para longe de Dillon foram ignoradas ou omitidas na solicitação do mandado. Um gerente do **McDonald's**, por exemplo, identificou o suspeito como um "cliente regular", uma descrição inconsistente com Dillon, que nunca havia visitado Jacksonville Beach. Além disso, uma investigação em leitores de placas de veículos de Dillon nas datas próximas ao incidente não revelou sua presença no condado, mas essas descobertas teriam sido excluídas do mandado. Seis meses se passaram sem mais investigações antes que o mandado fosse submetido e assinado. Dillon foi preso no mês seguinte. Embora o **Ministério Público Estadual** eventualmente tenha retirado todas as acusações, o policial investigador foi posteriormente promovido. ### Questões Sistêmicas e Falta de Supervisão O **FACES**, operado pelo **Departamento de Polícia do Condado de Pinellas** desde 2001, tem um longo histórico de operação com supervisão limitada. Um estudo de 2016 do Center on Privacy and Technology da Georgetown Law revelou que o departamento não realizava auditorias de buscas no banco de dados e não exigia suspeita razoável para consultas. Agências da Flórida também teriam usado o **FACES** para escanear manifestantes pacíficos. Este incidente não é isolado. A **ACLU** observa pelo menos 15 prisões injustas conhecidas nos EUA atribuídas à tecnologia de reconhecimento facial. No início deste ano, o mesmo **Departamento de Polícia de Jacksonville (JSO)** prendeu injustamente um homem da Carolina do Norte em uma investigação de roubo de automóveis com base em uma correspondência de 85%, levando a quase três meses de encarceramento e à perda de sua casa, emprego e custódia dos filhos. Embora o **Delegado de Polícia de Jacksonville, T.K. Waters**, tenha afirmado que um acerto de reconhecimento facial por si só não constituiria causa provável em seu departamento, a realidade dessas prisões injustas ressalta uma perigosa dependência excessiva da tecnologia sem a devida verificação humana e salvaguardas. ### Apelos por Responsabilização e Salvaguardas **Nate Wessler**, vice-diretor do **Projeto de Fala, Privacidade e Tecnologia da ACLU**, enfatizou a necessidade de os departamentos de polícia da Flórida adotarem salvaguardas para prevenir futuras prisões injustas. "Ninguém deveria perder sua liberdade ou ter medo de sair de casa porque um algoritmo errou", declarou Wessler, pedindo responsabilização por esses abusos. A ação judicial busca indenizações compensatórias e punitivas e exige que as agências envolvidas reformulem suas políticas de reconhecimento facial.