O **Google** relata um aumento significativo no uso de seus modelos de IA **Gemini** para detectar e bloquear anúncios prejudiciais, à medida que os atores de ameaças refinam suas táticas para evadir métodos de detecção tradicionais. Os esforços da empresa resultaram no bloqueio ou remoção de 8,3 bilhões de anúncios e na suspensão de 24,9 milhões de contas de anunciantes em 2025, incluindo um impressionante número de 602 milhões de anúncios ligados a golpes.  **Malvertising: Uma Ameaça Persistente** O malvertising continua sendo um problema de longa data na rede de anúncios do **Google**. Atacantes compram anúncios que imitam marcas e serviços legítimos, distribuindo malware, roubando criptomoedas ou redirecionando usuários para sites de phishing. Essas campanhas frequentemente empregam técnicas de cloaking e redirecionamentos de URL para parecerem confiáveis, às vezes até se passando por domínios do próprio **Google** ou por páginas legítimas de download de software. Exemplos recentes descobertos pelo BleepingComputer incluem: * Páginas de login falsas projetadas para roubar contas do **Google Ads**. * Distribuição de software trojanizado através de anúncios que imitam ferramentas como **Google Authenticator** e **Homebrew**. * Anúncios de sites que se passam por plataformas de criptomoedas e que drenam as carteiras dos visitantes.  _Fonte: Malwarebytes_ **IA vs. IA: O Papel do Gemini na Segurança de Anúncios** O **Google** relata que cibercriminosos agora utilizam IA generativa para criar campanhas de publicidade maliciosa mais sofisticadas e em maior escala. "Atores mal-intencionados estão usando IA generativa para criar anúncios enganosos em escala, e o **Gemini** nos ajuda a detectá-los e bloqueá-los em tempo real. Até o final do ano passado, a maioria dos Anúncios Responsivos de Pesquisa criados no **Google Ads** era revisada instantaneamente, e conteúdo prejudicial era bloqueado na submissão — uma capacidade que planejamos expandir para mais formatos de anúncios este ano", explicou **Keerat Sharma**, VP & General Manager, Ads Privacy and Safety. Para combater isso, o **Google** está confiando cada vez mais em sistemas impulsionados pela IA **Gemini** para automatizar a detecção e o bloqueio de anúncios maliciosos antes que cheguem aos usuários. Enquanto sistemas anteriores analisavam palavras-chave, o **Gemini** analisa bilhões de sinais, incluindo comportamento do anunciante, histórico da conta, padrões de campanha e intenção, para determinar a natureza maliciosa de um anúncio. **Impacto e Desenvolvimentos Futuros** Somente nos Estados Unidos, o **Google** removeu 1,7 bilhão de anúncios e suspendeu 3,3 milhões de contas de anunciantes em 2025, citando "abuso da rede de anúncios" e "falsa representação" como as principais violações de políticas. A precisão aprimorada dos modelos de IA do **Google** também levou a uma redução de 80% nas suspensões incorretas de anunciantes. O **Google** planeja continuar expandindo o uso do **Gemini** para formatos de anúncios adicionais e sistemas de aplicação, com o objetivo de bloquear campanhas maliciosas no ponto de submissão.